PhD Candidate
Ratneel Deo (University of Sydney)
Master of Science in Computing Science
Ratneel is a DARE PhD candidate studying geophysical modeling at the University of Sydney with a research interest in creating a synergy of optimization and inference methods. Prior to that, he completed his MSc in 2018 at the University of the South Pacific, majoring in Computing Science. In his postgraduate degree, he worked on gradient-based and coevolutionary neural learning to assist in writing his master’s degree research thesis. In his short career, he has worked with mainly time series forecasting problems with an application to cyclone intensity and path prediction, with a recent interest in working with large-scale climatic modeling methods.
Ratneel is also fluent in hindi and has translated his bio to celebrate DARE’s cultural diversity.
रत्नील एक डेयर पीएचडी उम्मीदवार हैं जो सिडनी विश्वविद्यालय में भूभौतिकीय मॉडलिंग का अध्ययन कर रहे हैं, जिसमें अनुकूलन और अनुमान विधियों का तालमेल बनाने में शोध रुचि है। इससे पहले, उन्होंने 2018 में दक्षिण प्रशांत विश्वविद्यालय में कम्प्यूटिंग साइंस में पढ़ाई पूरी की। अपनी स्नातकोत्तर डिग्री में, उन्होंने अपने मास्टर डिग्री शोध थीसिस को लिखने में सहायता करने के लिए ग्रेडिएंट-आधारित और सह-विकासवादी तंत्रिका सीखने पर काम किया। अपने छोटे से करियर में, उन्होंने बड़े पैमाने पर जलवायु मॉडलिंग विधियों के साथ काम करने में हाल ही में रुचि के साथ, चक्रवात तीव्रता और पथ भविष्यवाणी के लिए एक आवेदन के साथ मुख्य रूप से समय श्रृंखला पूर्वानुमान समस्याओं के साथ काम किया है।